物聯網大數據平臺的使用用戶客戶可以獲取工具和組塊幫助他們利用所有傳感器數據輕松開發應用程序。動態定價模型讓他們僅為自己需要的計算資源付費，而他們則可以借此動用龐大的開發者群體。這種便利性支持AWS、微軟Azure和很多其它手機上大部分應用程序的數據中心后臺。在應用程序或服務贏得關注之后，云服務提供商也實現共贏。對這些企業而言，物聯網及其生成的數據是下一代增長引擎。

　　物聯網大數據平臺的核心是互聯網，但是用戶由人轉向了“物”，物與物之間可以進行信息交互。工業物聯網支持雙向通信，并與云結合，彌補了用戶想從任意時間或地點想從工廠機器或設備上收集數據的鴻溝，實現了實時計算和交付高價值信息，目前工業物聯網的應用主要在工業生產過程管理體系的優化，主要分為三點：

　　1)通過物聯網傳感器技術，實現企業的原料采購、庫存管理、銷售，從而提高效率，降低成本；

　　2)物聯網技術可以實現對生產過程的實時監測，實時數據采集，使得生產過程工藝優化；

　　3)物聯網傳感技術與制造技術融合，對產品以及設備的實時情況進行記錄，并且可以遠程診斷故障設備，對產品設備進行監控。

　　物聯網大數據平臺的高度普及,智能工廠、智能工業控制系統等工業物聯網平臺的興起已成為數字化車間發展的新趨勢。盡管制造商廣泛關注物聯網平臺的不同功能要求,但很少考慮安全問題,特別是在數據安全性方面,存在大量隱私泄露的案例。已有一些為工業物聯網平臺提供安全可靠的通信解決方案,然而,由于在不同的場景中采用了不同的通信協議和交互模型,使得這些解決方案往往是孤立的、碎片化的。因此,為工業物聯網平臺構建通用的跨平臺安全通信技術已成為迫在眉睫的挑戰。